A partir de julio, India comenzará un nuevo intento de realizar la popular Encuesta de Gastos del Consumidor de los Hogares (CES, por sus siglas en inglés), que brindará las primeras estimaciones nacionales oficiales del alcance de la pobreza en más de una década. La espera prolongada ha obligado a los expertos a confiar en conjuntos de datos alternativos, que a menudo pintan imágenes inconsistentes de la pobreza en la India. Pero el próximo CES en sí tiene mucho que hacer para llenar ese vacío de manera confiable nuevamente.
Mientras cancelaba el informe de la encuesta anterior realizada en 2017-2018, el gobierno notó “problemas de calidad de los datos” y formó un comité para revisarlos (los expertos argumentan que los problemas siempre han existido y el informe se canceló debido a resultados negativos). Sin embargo, el La renovación propuesta para abordar estos problemas podría dificultar las comparaciones históricas, informaron economistas esta semana, lo que podría dificultar determinar la trayectoria de la pobreza de la India a lo largo del tiempo, como comparar el desempeño de diferentes gobiernos.
Un análisis anterior de menta basado en datos filtrados para 2017-2018 sugirió un aumento de cuatro puntos porcentuales en la pobreza rural desde 2011-2012, al 30%. La decisión de retener el informe significa que ha pasado una década, la brecha más larga de la historia, desde la última conferencia formal en CES. La epidemia lo ha retrasado aún más. No pasarán otros dos o tres años para que lleguen nuevas estimaciones de pobreza.
Mientras tanto, estimaciones divergentes han enturbiado la historia de los pobres de la India. Dos documentos de trabajo recientes, uno del Banco Mundial y otro publicado por el Fondo Monetario Internacional, proporcionaron estimaciones muy debatidas y diferentes, mientras que el intento de Niti Ayog de crear un índice de pobreza ha recibido críticas.
Agentes engañosos
Los economistas le dijeron a Mint que los problemas con fuentes alternativas que intentan bloquear el CES van desde métodos defectuosos hasta muestras débiles. El documento del FMI extrae datos de las Estadísticas de Cuentas Nacionales (NAS), que se utilizan para calcular el PIB, mientras que el documento del Banco Mundial utiliza una encuesta de hogares en curso realizada por Indian Economy Watch, un organismo privado. Si bien se sabe que los primeros sobrestiman el consumo, los investigadores han descubierto que los hogares pobres subrepresentan a los segundos.
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El índice de pobreza multidimensional de Niti Aayog se basa en un índice global del mismo nombre, que tiene la falla conceptual de combinar indicadores de “entrada”, “proceso”, “resultado” y “salida” en el mismo conjunto, según Santosh Mehrotra. de Economía en la Universidad Jawaharlal Nehru.
Costos de renovación
Si bien los datos de la NAS pueden sobrestimar el consumo (y, por lo tanto, subestimar la pobreza), el propio CES puede hacer lo contrario, porque excluye el espacio de gasto proporcionado por los subsidios de atención en especie, señalan algunos expertos. La diferencia, que el Centro citó para la supresión de la encuesta en 2019, en realidad ha crecido a lo largo de los años, con CES contabilizando los gastos de consumo privado que representan solo el 32% de lo que NAS calculó para 2017-2018.
Varios funcionarios dijeron que la próxima encuesta actualizada incorporó cambios en la encuesta para comidas gratuitas y planes de atención médica y podría realizarse en tres visitas por hogar en lugar de una. Pero al Comité Nacional de Estadística le preocupa que tales cambios dificulten la comparación de los datos con encuestas anteriores, dijeron los funcionarios. Los expertos independientes también creen que el Ministerio de Estadística debe asegurarse de que las mejoras no se produzcan a expensas de la comparabilidad, para evitar cualquier debate sobre la fiabilidad de los datos, como ocurrió en 1999.
disparando en la oscuridad
¿Cuáles son las implicaciones de la falta de datos sobre la pobreza? Para empezar, los expertos dicen que los legisladores están disparando a ciegas sin él. “La suposición de que el crecimiento económico se traduce en una reducción de la pobreza y la desigualdad no es correcta. Tener una cifra oficial de pobreza ayudará a determinar esta correlación”, dijo Lekha Chakraborty, profesora del Instituto Nacional de Finanzas y Políticas Públicas.
Los economistas señalan que las estimaciones faltantes también ayudan a identificar a los beneficiarios eficientes de los programas de bienestar social ya identificar las subvenciones a los estados. “Si bien los estados han aprovechado otras fuentes de datos, como el censo socioeconómico y el censo estratificado para identificar a los pobres, las estimaciones de CES pueden brindar a los formuladores de políticas un escudo de información más sólido para mapear las poblaciones pobres hasta el nivel de distrito”, dijo Amit Basol, profesor asociado de economía en la Universidad de California. Universidad Azim Premji.
Finalmente, los investigadores también han tenido dificultades para evaluar el impacto de eventos como la cancelación del comercio y la pandemia, lo que permitió al gobierno negar por completo los efectos negativos. Los datos oficiales también pueden brindar una mejor orientación en esta área.
“असाध्य समस्या हल गर्ने। अल्कोहलाहोलिक। बेकन विद्वान”
