Nvidia Corp anunció el martes varios chips y tecnologías nuevos que, según dijo, impulsarán la velocidad de cómputo de algoritmos de inteligencia artificial cada vez más complejos, aumentando la competencia contra los fabricantes de chips rivales que compiten por un lucrativo negocio de centros de datos.
Los chips GPU de Nvidia, que inicialmente ayudaron a impulsar y mejorar la calidad de video en el mercado de los juegos, se han convertido en los chips dominantes para que las empresas los utilicen en cargas de trabajo de IA. La compañía dijo que su última GPU, llamada H100, podría ayudar a reducir los tiempos de computación de semanas a días para algunos trabajos que involucran el entrenamiento de modelos de IA.
Los anuncios se realizaron en la Conferencia de desarrolladores de IA en línea de Nvidia. “Los centros de datos se han convertido en fábricas de IA: procesan y purifican montañas de datos para producir inteligencia”, dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en un comunicado, describiendo el chip H100 como el “motor” de la infraestructura de IA.
Las empresas están utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para todo, desde hacer recomendaciones para el próximo video a ver hasta descubrir un nuevo medicamento, y la tecnología se está convirtiendo cada vez más en una herramienta importante para los negocios.
Nvidia dijo que el chip H100 se producirá en el proceso de fabricación avanzado de cuatro nanómetros del fabricante taiwanés de semiconductores con 80 mil millones de transistores y estará disponible en el tercer trimestre. El H100 también se utilizará para construir la nueva supercomputadora “Eos” de Nvidia, que Nvidia dijo que será el sistema de inteligencia artificial más rápido del mundo cuando entre en funcionamiento a finales de este año.
Meta, la empresa matriz de Facebook, anunció en enero que construirá la supercomputadora de inteligencia artificial más rápida del mundo este año, con casi 5 exaflops. Nvidia dijo el martes que su supercomputadora funcionará con más de 18 exaflops.
El rendimiento de Exaflop es la capacidad de realizar 1 quintillón, o 1.000.000.000.000.000.000, de cálculos por segundo.
Además del chip GPU, Nvidia introdujo un nuevo chip de procesador (CPU) llamado Grace CPU Superchip que se basa en la tecnología Arm. Es el primer chip nuevo de Nvidia basado en la arquitectura de Arm que se anuncia desde que el acuerdo de la compañía para comprar Arm Ltd colapsó el mes pasado debido a obstáculos regulatorios. El Grace CPU Superchip, que estará disponible en la primera mitad del próximo año, conecta dos chips de CPU y se centrará en la inteligencia artificial y otras tareas que requieren una potencia informática intensiva.
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Más empresas están conectando chips utilizando tecnología que permite que los datos fluyan más rápido entre ellos. A principios de este mes, Apple Inc presentó el chip M1 Ultra que conecta dos chips M1 Max. Nvidia dijo que los dos chips de la CPU estaban conectados mediante la tecnología NVLink-C2C, que también se reveló el martes.
Las acciones de Nvidia subieron más del 1% al mediodía.
“उत्साही सामाजिक मिडिया कट्टर”
